El problema más importante que tiene una ciudad grande es lo concerniente al tránsito y la ciudad de Cali, no es la excepción y el paso por la autopista suroriental (los pasos elevados), es un problema, debido al importante volumen de tráfico en esta vía, los soportes de los puentes pueden ceder. La secretaría de movilidad de la ciudad está pensando en restringir el número de camiones que pueden usar los puentes durante el día, mientras buscan presupuesto para repararlos, pero las empresas de transporte ejercen presión una vez que esta sea de conocimiento público. La secretaría quiere llevar el estudio a fondo del tránsito de camiones, pero no tiene seguridad como proceder. Los analistas sugieren que se use una distribución POISSON para modelar el tránsito de camiones, señalan que los camiones circulan de manera aleatoria durante los días de trabajo (un hecho establecido en estudios recientes en los puentes) y que la distribución POISSON puede proporcionar probabilidades para los distintos números de camiones que transitan por los puentes. Al observar estas probabilidades, cambiar la tasa media de ocurrencias y examinar otros datos, los analistas piensan que pueden modelar de manera efectiva la situación y desarrollar un enfoque que pueda contrarrestar los argumentos de las empresas transportadoras. Se sabe que la tasa actual de ocurrencia de camiones es de cuatro por minuto: a. En estas condiciones, ¿Cuál es la probabilidad que circulen por lo menos tres camiones en treinta segundos? b. Suponga que la secretaría quiere reducir la probabilidad que circulen a lo más tres camiones por minuto al 20%, ¿Cuánto tendría que reducirse la tasa media de ocurrencias para lograr esto?
